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2025-02-08 点击：861
1、初尝：好像挺厉害
一开始，把客户信息往 DeepSeek 里一输，它那数据处理速度，确实让人眼前一亮。
比如客户，有房有车，收入稳定，它瞬间就能从一堆贷款产品里，挑出几个看似匹配的，把利率、期限这些关键数据摆得明明白白。
感觉就像有个超强大脑，帮忙快速筛选，省了不少人工翻资料、打电话问的功夫。
2、深入：问题来了
但接触多了，毛病就暴露了。贷款这事儿，哪只是看冷冰冰的数据。
有个客户 B，自己做生意，去年因疫情亏了笔钱，信用报告上看着不太漂亮。
DeepSeek 直接判定他风险高，推荐的贷款要么额度低，要么利率吓人。
可咱中介一深入了解，客户 B 今年生意回暖，新订单不断，就差这笔钱周转扩大规模。
这 AI 根本不懂人背后的变化和潜力，只认死数据。
还有，贷款过程里，客户 C 银行审批被拒，原因是材料不全。DeepSeek 就机械地重复 “材料补齐重试”，客户急得像热锅蚂蚁。
这时候，要是个人类中介，能立马安抚客户情绪，还能凭借经验，告诉客户该补哪些材料，怎么跟银行沟通争取机会，DeepSeek 呢?
只会干巴巴给建议，一点人情味没有。
3、为啥 AI 不行?人情和经验是关键
贷款中介干的，不只是 “牵线搭桥” 的活。
面对客户，我们得像心理医生，听他们倾诉资金周转不开的焦虑，给他们信心;像侦探，从客户零碎的信息里，挖掘出能打动银行的亮点。
像客户 D，是个自由职业者，收入不固定，DeepSeek 可能直接pass很多贷款选项;关注舒融通公众号
但咱们中介知道，有些小银行就爱这类有创意、灵活的客户，能帮他包装包装，突出他的行业前景、人脉资源，说不定就批了。
而且，银行那些 “脾气”，AI 摸不着。不同银行审批偏好千差万别，有的看重抵押物，有的偏爱稳定现金流客户。
经验丰富的中介，心里跟明镜似的，知道把客户往哪儿送最合适。DeepSeek 只能按程序设定的规则来，根本不懂这些 “人情世故”。
4、结语：AI 是工具，中介是 “人”
所以啊，老板们，DeepSeek 做贷款中介，就像个高级计算器，能帮忙算算数据、列列选项，但真要解决贷款这复杂事儿，还得靠咱活生生的人。
贷款中介这份工作，凭的是对人情的洞察、对行业的熟悉，这些 AI 短时间内根本学不会。以后啊，咱们还是得找靠谱的贷款中介，他们懂你，更懂贷款这趟 “过山车”。
大家要是有贷款被 AI “坑” 过，或者被人类中介救场的经历，评论区唠唠呗，咱们一起探讨探讨!
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